Una investigación revela que el 80% de las personas creen que la inteligencia artificial y las tecnologías de aprendizaje automático ayudarán en la lucha contra amenazas informáticas.

Investigadores de la empresa de seguridad ESET han pasado los últimos meses analizando a fondo la inteligencia artificial (Machine Learning - ML) y el papel que realmente desempeña en la lucha contra las amenazas cibernéticas. Después de la investigación, la empresa anuncia la publicación de un informe titulado “La era del aprendizaje automático en la seguridad cibernética: ¿un paso hacia un mundo más seguro o al borde del caos?” El año pasado, la misma empresa realizó una encuesta en la que el 82% de los encuestados creían que sus empresas ya habían implementado un producto de seguridad cibernética utilizando Machine Learning (ML) y solo el 23% de ellos dijeron que no planean implementar una solución de seguridad cibernética basada en ML en el futuro. Y un dato más importante: el 80% de los encuestados también creen que el ML ya ayuda o ayudará a su organización a detectar y responder más rápidamente a las amenazas, y el 76% de los encuestados coinciden en que estas tecnologías ayudarán a resolver el problema de escasez de habilidades de seguridad cibernética en su lugar de trabajo. El investigador de ESET Juraj Jánošík y especialista en inteligencia artificial dice que, aunque el aprendizaje automático ha transformado varios campos de la actividad humana durante algún tiempo, su potencial de transformación total aún necesita ser mejorado. Las tecnologías basadas en ML ayudarán, cada vez más, a combatir el fraude, evaluar y optimizar los procesos de negocio, mejorar los procedimientos de prueba y desarrollar nuevas soluciones para los problemas existentes. Sin embargo, como la mayoría de las innovaciones, incluso el Machine Learning tiene sus desventajas. “Tanto los negocios como nuestra vida personal están, cada vez más, involucrados con el mundo digital; con esto, surgen nuevos riesgos. Los ciberdelincuentes pueden usar ML de varias maneras: para mejorar su malware, apuntar a víctimas específicas y extraer datos importantes, buscar vulnerabilidades cotidianas o proteger infraestructuras secuestradas, como botnets”, dice Jánošík. Fuente: Informe de Seguridad