Pesquisa revela que 80% das pessoas acreditam que a inteligência artificial e as tecnologias de aprendizado de máquina ajudarão na luta contra ameaças de computação

Pesquisadores da empresa de segurança ESET passaram os últimos meses analisando minuciosamente a inteligência artificial (Machine Learning - ML) e o papel que ela realmente desempenha na luta contra as ameaças cibernéticas. Após a pesquisa, a empresa anuncia a publicação de um relatório intitulado "A era do aprendizado de máquina na segurança cibernética: um passo em direção a um mundo mais seguro ou à beira do caos?" No ano passado, a mesma empresa realizou uma pesquisa na qual 82% dos entrevistados acreditavam que suas empresas já haviam implementado um produto de segurança cibernética usando Machine Learning (ML), e apenas 23% deles disseram que não planejam implementar uma solução de segurança cibernética baseada em ML no futuro. E um dado ainda mais importante: 80% dos entrevistados também acreditam que o ML já ajuda ou ajudará sua organização a detectar e responder a ameaças mais rapidamente, e 76% dos entrevistados concordam que essas tecnologias ajudarão a resolver o problema da escassez de habilidades em segurança cibernética em seu local de trabalho. O pesquisador da ESET, Juraj Jánošík, especialista em inteligência artificial, afirma que, embora o aprendizado de máquina tenha transformado vários campos da atividade humana por algum tempo, seu potencial de transformação total ainda precisa de aprimoramento. As tecnologias baseadas em ML ajudarão cada vez mais a combater fraudes, avaliar e otimizar processos de negócios, melhorar procedimentos de teste e desenvolver novas soluções para problemas existentes. No entanto, como a maioria das inovações, até mesmo o Machine Learning tem seus pontos negativos. "Tanto os negócios quanto nossa vida pessoal estão cada vez mais envolvidos no mundo digital – com isso, novos riscos surgem. Os cibercriminosos podem usar o ML de várias maneiras: para melhorar seus malwares, visar vítimas específicas e extrair dados importantes, buscar vulnerabilidades do dia a dia ou proteger infraestruturas sequestradas como botnets", diz Jánošík. Fonte: Security Report